Agente para cadena de farmacias
Un agente en la nube del cliente que vende por WhatsApp: busca, arma el carrito y cierra la compra
Una cadena de farmacias recibía más consultas por WhatsApp de las que su equipo podía atender.
El desafío
Una cadena de farmacias recibía más consultas por WhatsApp de las que su equipo podía atender.
La solución
Un agente conectado a Botmaker que consulta precio y stock en tiempo real, arma el carrito y gestiona el checkout
El resultado
Corre en la nube del cliente y resuelve la venta completa dentro de la conversación, a escala nacional
Funcionalidades
Lo que resuelve, módulo por módulo.
- Atención por WhatsApp a través de Botmaker, la plataforma que ya usaba la cadena
- Búsqueda en el inventario con precio y stock en tiempo real
- Asesoramiento sobre productos a partir de consultas abiertas
- Armado del carrito dentro de la conversación
- Checkout: link de pago, envío o retiro en sucursal
- Derivación a un operador humano cuando la conversación lo requiere
- Hosteado en la nube del cliente, que conserva el control de sus datos
Se opera también desde ChatGPT o Claude
El sistema se conecta al asistente que ya usa el equipo. Se le pueden hacer preguntas en lenguaje natural sobre ventas, stock, clientes o turnos, y pedirle acciones, sin entrar al panel.
El proyecto
Una cadena de farmacias importante necesitaba escalar la atención por WhatsApp sin saturar a sus operadores humanos. El volumen de consultas era alto, y muchas eran repetitivas: dudas sobre productos, búsquedas de un medicamento puntual, consultas de stock, armado de pedidos.
La primera reacción obvia era poner un chatbot. Pero un bot de árbol de decisión — esos que te hacen elegir entre opciones numeradas — no iba a funcionar acá. Las consultas son abiertas, contextuales, a veces ambiguas. Necesitaban algo que razone sobre la conversación, no que siga un guión.
Lo que construimos
Un agente conversacional que gestiona toda la venta por WhatsApp. Asesora al cliente, busca lo que necesita en el inventario de la cadena con precio y stock en tiempo real, arma el carrito dentro del chat y lo lleva hasta el checkout. Cuando la conversación lo requiere, pasa el chat a un operador humano.
El agente está construido con LangGraph. No es un pipeline lineal — es un grafo donde cada nodo toma decisiones: clasificar la intención, buscar productos, evaluar si puede resolver o si necesita escalar. La lógica de cuándo derivar a humano está explícita y es ajustable, no es magia negra.
Una decisión importante
El sistema vive hosteado en la nube del propio cliente, no en la nuestra. Fue una decisión deliberada: el cliente conserva control sobre sus datos y sobre la infraestructura. Nosotros entregamos un sistema que se integra a su stack en lugar de generar dependencia.
La conexión con WhatsApp es a través de Botmaker, la plataforma de mensajería que el cliente ya usaba. No reemplazamos lo que funcionaba — nos integramos.
Lo que lo diferencia
No es un bot del 2018 con opciones numeradas. Es un agente que razona sobre lo que el usuario escribe, busca en un catálogo real, arma un pedido dentro de la conversación, y tiene la disciplina de reconocer cuándo no puede resolver algo solo.
Esa disciplina, saber cuándo pasar al humano, es lo que separa un agente útil de uno frustrante.
Conectado a ChatGPT o Claude
El equipo de la cadena puede consultar desde ChatGPT o Claude cuántas ventas cerró el agente en el día, cuál es el ticket promedio o qué productos se consultan más y no tienen stock.
El producto, en contexto.
1 captura disponible
¿Tenés una operación parecida?
Hablemos sobre cómo la tecnología puede trabajar para vos.
Conversemos